脓毒症是指微生物入侵机体感染后所致的系统性炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS),脓毒症进一步发展可致严重脓毒症、脓毒性休克和多器官功能衰竭,是ICU中患者死亡的首位原因[1]。近年来,许多生物学标记物如降钙素原(Procalciton,PCT)、白细胞介素-6(interleukin 6,IL-6)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(soluble myeloid cells expressing triggering receptor-1,sTREM-1)等,用于脓毒症的早期诊断、病情评估、抗菌药使用指导及预后评估。血清presepsin作为一种新型的脓毒症诊断标记物于2004年被提出[2],研究发现其在脓毒症的早期诊断和预后评估方面优于PCT、CRP、IL-6等指标[3, 4, 5]。本研究旨在探讨血清presepsin等炎性指标及疾病危重评分对脓毒症的早期诊断及与预后价值。
1 资料与方法 1.1 一般资料采用前瞻性观察研究,以2014年1月至2015年6月收住本院ICU发生SIRS的80例患者为研究对象[6, 7],满足其中两条:(1)体温>38 ℃或<36 ℃;(2)心率>90次/min;(3)过度通气:呼吸>20次/min或二氧化碳分压(PCO2)<32 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa);(4)白细胞增多(>12×109 L-1)或白细胞减少(<4×109 L-1)或有超过10%的幼稚白细胞。结合患者的临床表现、感染灶、细菌学、影像学等情况,分为脓毒症组50例、非感染性SIRS组30例,同时选取同期25例健康查体者作为对照组;根据28 d预后将脓毒症组分为生存组35例和死亡组15例。脓毒症组病种分布情况:下呼吸道感染24例,尿路感染11例,腹腔感染7例,血流感染3例,其他部位感染5例;非感染性SIRS病种分布情况:结缔组织病8例,复合伤6例,肺动脉栓塞4 例,急性心肌梗死6 例,热射病4例,敌敌畏中毒2例。排除标准:(1)年龄<18岁;(2)孕妇;(3)慢性肝肾疾病终末期、肿瘤晚期;(4)甲状腺疾病;(5)严重免疫抑制。本研究符合医学伦理学要求,患者或家属知情同意,并经医学伦理委员会批准。
1.2 研究方法记录患者姓名、性别、年龄、原发疾病、住院时间和转归。根据当日最差指标评定急性生理学及慢性健康状况Ⅱ (APACHE Ⅱ)评分及序贯器官功能衰竭评分(SOFA)。观察入院第1、3、7天血清presepsin、PCT、sTREM-1、CRP和IL-6变化。
1.3 检测方法入院第1、3、7天晨时取血分离血清,-80 ℃保存集中测定。presepsin采用化学发光酶联免疫检测法(PATHFAST presepsin,日本三菱公司);PCT检测采用双抗体免疫夹心法(VIDAS自动分析仪,梅里埃生物公司);sTREM-1采用酶联免疫吸附法(美国RD公司);CRP采用免疫比浊法测定;IL-6采用酶联免疫吸附法(美国Biosource)。
1.4 统计学方法计量资料以均数±标准差(x±s)或中位数及四分位数间距M(IQ)表示。三组间数据采用单因素方差分析(One-way ANOVA)或Kruskal- Wallis H检验,组间数据两两比较采用LSD-t检验或Mann-Whitney U 检验,计数资料采用χ2检验。各时间点的趋势比较采用重复测量的方差分析。绘制受试者特征操作曲线(ROC),结合Logistic回归方法,比较各炎性指标及联测指标对脓毒症的早期诊断及预后价值。所有数据均由SPSS 16.0统计软件完成。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果2.1 一般情况80 例患者男41例,女39例,年龄(69.3±14.6)岁。28 d生存61例,死亡19例,病死率23%。脓毒症组、SIRS组年龄大于对照组(P<0.01),脓毒症组、SIRS组两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。脓毒症组病死率高于SIRS组和对照组(P<0.01)。脓毒症组APACHEⅡ评分、SOFA评分高于SIRS组(P<0.01)。见表 1。
组别 | 性别(男/女) | 年龄(岁,x±s) | 死亡(例,%) | APACHEⅡ评分(分,x±s) | SOFA评分(x±s) |
对照组 | 25(12/13) | 60.5±7.8 | 0(0) | 5.8±2.5 | 2.5±0.6 |
SIRS组 | 30(17/13) | 68.4±10.4a | 4(13)a | 14.5±6.7a | 7.3±2.7a |
脓毒症组 | 50(24/26) | 70.5±12.5a | 15(30)ab | 20.3±7.8ab | 14.7±5.6ab |
F/χ2值 | 0.64 | 5.57 | 10.76 | 40.54 | 78.93 |
P值 | 0.72 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 |
注:与对照组比较,aP<0.01;与SIRS组比较,b P<0.01;SIRS 系统性炎症反应综合征;APACHEⅡ 急性生理和慢性健康状况Ⅱ;SOFA 序贯功能衰竭评分 |
入院第1天脓毒症组presepsin、PCT、sTREM-1高于SIRS组和对照组(P<0.05或<0.01);脓毒症组和SIRS组的CRP、IL-6高于对照组(P<0.05或<0.01),而在此两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。见表 2。
组别 | 例数 | presepsin(pg/mL) | PCT(ng/mL) | sTREM-1(pg/mL) | CRP(μg/mL) | IL-6(pg/mL) |
对照组 | 25 | 120.0(70.2,320.1) | 0.1(0.1-0.3) | 82.6(68.1,86.9) | 13.8(6.1-43.6) | 6.2(9.7,16.1) |
SIRS组 | 30 | 462.0(334.0,556.0)a | 0.8(0.5-2.3)a | 100.4(99.0,1541.0)a | 50.9(18.3-89.4)a | 18.1(15.6,26.6)a |
脓毒症组 | 50 | 912.0(563.5,1514.8)ab | 8.8(1.7-14.2)ab | 206.9(121.4,300.5)ab | 72.4(45.3-112.5)a | 21.0(14.4,27.7)a |
χ2值 | 71.78 | 43.93 | 52.84 | 24.62 | 17.89 | |
P值 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | |
注:与对照组比较,a P< 0.01;与SIRS组比较,b P< 0.01;SIRS 系统性炎症反应综合征;PCT 降钙素原;sTREM-1 可溶性髓系细胞表达的触发受体-1;CRP C反应蛋白;IL-6 白细胞介素-6 |
利用ROC曲线下面积大小比较炎性指标对脓毒症组和SIRS组的鉴别诊断价值,得出有意义指标的最佳截断点及其诊断脓毒症的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值(表 3、图 1)。 入院第1天血清presepsin的AUC为0.909,其预测价值优于PCT、sTREM-1,此二者预测能力相当。当presepsin以672.5 pg/mL为截断点时,其诊断脓毒症的敏感度为80%,特异度为96.7%。CRP、IL-6的预测能力较弱。应用Logistic回归方法,将presepsin、PCT和sTREM-1结合起来,建立新的联测指标,其方程如下:联测指标= 4.953- 0.008×presepsin-0.166×PCT+0.001×sTREM-1,其诊断脓毒症的AUC为0.959,诊断价值明显提高。见表 3和图 1。
![]() |
sTREM-1:可溶性髓样细胞触发受体-1;PCT:降钙素原 图 1 炎性指标诊断脓毒症的受试者特征操作曲线 Fig. 1 Receiver operating characteristic curve of presepsin,PCT and sTREM-1 for predicting sepsis |
指标 | AUC | P值 | 95%CI | 截断值 | 敏感度(%) | 特异度(%) | PPV(%) | NPV(%) |
presepsin(pg/mL) | 0.909 | 0.000 | 0.889~0.979 | 672.5 | 80 | 96.7 | 97 | 74 |
PCT(ng/mL) | 0.842 | 0.000 | 0.763~0.921 | 1.7 | 76 | 83.6 | 88 | 67 |
sTREM-1(pg/mL) | 0.862 | 0.000 | 0.795~0.929 | 123.5 | 76 | 76.6 | 84 | 65 |
CRP(μg/mL) | 0.761 | 0.000 | 0.671~0.852 | 59.9 | 70 | 74.5 | 81 | 59 |
IL-6(pg/mL) | 0.721 | 0.000 | 0.622~0.820 | 12.4 | 70 | 65.5 | 77 | 57 |
Presepsisn+PCT+sTREM-1 | 0.959 | 0.000 | 0.927~0.991 | 82 | 96.4 | 97 | 61 | |
注:ROC:受试者特征操作曲线;PCT:降钙素原;sTREM-1:可溶性髓系细胞表达的触发受体-1;CRP:C反应蛋白;IL-6:白细胞介素-6 |
死亡组的APACHEⅡ、SOFA评分水平高于生存组(P<0.01);而年龄、性别构成比、感染部位、病原学情况差异无统计学意义(P>0.05)。见表 4。
指标 | 生存组(n=35) | 死亡组(n=15) | 统计值 | P值 |
年龄(岁,x±s) | 70.5±10.8 | 72.2±8.6 | 0.540 | 0.592 |
性别(男/女) | 18/17 | 6/9 | 0.549 | 0.459 |
感染部位(例,%) | ||||
呼吸道 | 18(51.42) | 6(40.00) | 0.549 | 0.459 |
泌尿道 | 7(20) | 4(26.67) | 1.023 | 0.312 |
腹腔 | 4(26.67) | 3(20.00) | 1.814 | 0.178 |
血流感染 | 2(5.71) | 1(6.67) | 2.043 | 0.153 |
其他部位 | 4(9.09) | 1(6.67) | 0.052 | 0.153 |
病原学(例,%) | ||||
G+菌 | 3(8.57) | 3(20) | 1.299 | 0.254 |
G-菌 | 18(51.42) | 6(40) | 1.384 | 0.239 |
真菌 | 3(8.57) | 1(6.67) | 0.265 | 0.607 |
混合感染 | 5(14.28) | 3(20) | 0.255 | 0.614 |
不明确 | 6(17.14) | 2(13.33) | 0.113 | 0.736 |
APACHEⅡ评分(x±s) | 19.2±5.4 | 25.5±7.4 | 3.373 | 0.002 |
SOFA 评分(x±s) | 6.5±3.2 | 11.2±7.3 | 3.190 | 0.003 |
注:APACHEⅡ:急性生理学与慢性健康评分; SOFA : 序贯器官功能衰竭评分 |
生存组随着病情好转,血清presepsin、PCT、sTREM-1和IL-6逐渐下降至正常,仅低于同时点死亡组(P<0.05),上述指标在死亡组无显著下降趋势(P>0.05)。CRP在两组均呈下降趋势,同一时点两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。见图 2。
![]() |
与生存患者比较,aP<0.05;sTREM-1:可溶性髓样细胞触发受体-1;PCT:降钙素原;IL-6:白介素-6 图 2 生存组和死亡组炎性指标的动态变化 Fig. 2 Dynamic changes of biomarkers between survival and non-survival groups |
第1天presepsin、PCT、sTREM-1的AUC分别为0.871、0.799、0.803(P<0.01),APACHEⅡ、SOFA的AUC分别为0.762、0.767(P<0.01),而CRP、IL-6的诊断价值较低(P>0.05)。
进而对AUC进行比较,得出预测价值presepsin >PCT =sTREM-1=APACHEⅡ=SOFA,当presepsin的截断值为898 pg/mL时,其预测脓毒症患者死亡的敏感度为93.3%,特异度为71.4%。将第1天presepsin、PCT和sTREM-1结合起来,其预测脓毒症结局的AUC为0.902,预测价值明显提高。同样,第3天的预测价值为presepsin > PCT=sTREM-1 > APACHEⅡ=SOFA,第7天的预测价值为presepsin >sTREM-1=APACHEⅡ>SOFA>PCT。见表 5及图 3。
指标 | AUC | P值 | 95%CI | 截断值 | 敏感度(%) | 特异度(%) | PPV | NPV |
presepsin(pg/mL) | ||||||||
第1天 | 0.871 | 0.000 | 0.776~0.973 | 898.0 | 93.3 | 71.4 | 89.18 | 73.33 |
第3天 | 0.893 | 0.000 | 0.791~0.996 | 628.5 | 80.0 | 82.9 | 90.32 | 63.15 |
第7天 | 0.891 | 0.000 | 0.789~0.994 | 648.5 | 73.3 | 100.0 | 100.0 | 62.50 |
PCT(ng/mL) | ||||||||
第1天 | 0.799 | 0.001 | 0.679~0.919 | 5.72 | 100.0 | 57.1 | 85.36 | 100.0 |
第3天 | 0.835 | 0.000 | 0.698~0.972 | 5.72 | 60.0 | 94.3 | 95.45 | 50.00 |
第7天 | 0.779 | 0.002 | 0.608~0.950 | 2.45 | 66.7 | 97.1 | 100.0 | 55.55 |
sTREM-1(pg/mL) | ||||||||
第1天 | 0.803 | 0.001 | 0.647~0.959 | 266.6 | 80.0 | 74.3 | 87.50 | 61.11 |
第3天 | 0.846 | 0.000 | 0.706~0.986 | 185.4 | 73.3 | 91.4 | 96.29 | 60.86 |
第7天 | 0.861 | 0.000 | 0.716~1.006 | 95.5 | 80.0 | 85.7 | 93.33 | 65.00 |
CRP(mg/dl) | ||||||||
第1天 | 0.492 | 0.933 | 0.324~0.661 | 6.97 | 60.0 | 48.6 | 72.41 | 33.33 |
第3天 | 0.565 | 0.472 | 0.402~0.727 | 2.90 | 73.3 | 45.7 | 81.25 | 50.00 |
第7天 | 0.562 | 0.491 | 0.399~0.725 | 1.40 | 73.3 | 42.9 | 74.28 | 40.00 |
IL-6(ng/L) | ||||||||
第1天 | 0.662 | 0.072 | 0.497~0.827 | 13.80 | 73.3 | 48.6 | 76.47 | 43.75 |
第3天 | 0.525 | 0.783 | 0.354~0.695 | 11.59 | 86.7 | 34.3 | 75.00 | 50.00 |
第7天 | 0.744 | 0.007 | 0.591~0.897 | 15.25 | 60.0 | 82.9 | 87.50 | 46.15 |
APACHEⅡ | ||||||||
第1天 | 0.762 | 0.004 | 0.605~0.919 | 23.5 | 60.0 | 94.3 | 95.45 | 50.00 |
第3天 | 0.689 | 0.036 | 0.528~0.849 | 14.2 | 73.3 | 68.6 | 83.87 | 52.63 |
第7天 | 0.840 | 0.000 | 0.692~0.988 | 13.5 | 80.0 | 71.4 | 87.50 | 61.11 |
SOFA | ||||||||
第1天 | 0.767 | 0.004 | 0.596~0.938 | 7.5 | 60.0 | 91.4 | 95.45 | 50.00 |
第3天 | 0.769 | 0.03 | 0.589~0.948 | 8.5 | 60.0 | 97.1 | 100.0 | 51.72 |
第7天 | 0.810 | 0.001 | 0.642~0.979 | 6.5 | 73.3 | 100.0 | 100.0 | 62.50 |
presepsin+PCT+sTREM-1 | ||||||||
第1天 | 0.902 | 0.000 | 0.820~0.983 | 100.0 | 71.4 | 89.74 | 100.0 | |
第1天 | 0.870 | 0.000 | 0.747~0.994 | 80.0 | 88.6 | 93.33 | 65.00 | |
第1天 | 0.882 | 0.000 | 0.770~0.994 | 73.3 | 100.0 | 100.0 | 62.50 | |
注:ROC 受试者特征操作曲线;PCT 降钙素原;sTREM-1 可溶性髓系细胞表达的触发受体-1;CRP C反应蛋白;IL-6 白细胞介素-6;APACHEⅡ 急性生理学与慢性健康评分; SOFA 序贯器官功能衰竭评分;PPV 阳性预测值;NPV 阴性预测值 |
![]() |
sTREM-1:可溶性髓样细胞触发受体-1;PCT:降钙素原 图 3 炎性指标的28 d病死率受试者特征操作曲线 Fig. 3 Receiver operating characteristic curve of presepsin,PCT and sTREM-1 for predicting prognosis |
近年来,血清Presepsisn、PCT、CRP、细胞因子已广泛应用于脓毒症的早期诊断和危重程度评价,但研究结果不尽相同。PCT是目前应用最为广泛的脓毒症早期诊断和预后评估的生化标记物。presepsin是sCD14被组织蛋白酶D水解的N端片段构成的亚型,在炎症刺激后2 h开始升高,3 h 达到高峰。研究发现其对脓毒症的早期诊断、治疗评估、结局预测方面均优于PCT ,但和sTREM-1的直接比较研究较少。刘波等[9]研究发现,presepsin预测脓毒症发生多器官功能不全(MOD)优于PCT和SOFA。面对如此众多的炎症指标,如何进行有效的比较分析和结合,从而进行更好的早期诊断和预后评估少有研究。
由于SIRS的表现过于敏感和缺乏特异性,给临床应用抗生素带来很大困惑。PCT 在炎症刺激后2~4 h开始升高,8~24 h达到高峰,半衰期22~33 h,持续数天或数周[10]。PCT在鉴别脓毒症和非感染性SIRS上时较CRP具有更高的敏感度和特异度,准确性更高[11, 12]。sTREM-1诊断细菌感染的敏感度为82%,特异度为86%[13]。本研究结果显示,脓毒症组的血清presepsin、PCT、sTREM-1水平高于SIRS组和对照组。应用ROC曲线分下发现,presepsin的AUC为0.939,具有最大诊断价值,其预测价值优于PCT、sTREM-1,后二者预测能力相当。当presepsin以672.5 pg/mL为截断点时,其诊断脓毒症的敏感度为80%,特异度为96.7%。将presepsin、PCT和sTREM-1三者结合起来,其诊断脓毒症的AUC为0.959,诊断价值明显提高。CRP、IL-6的预测能力较弱。
良好的生化标记物不但能帮助疾病早期诊断,而且要能反映疾病危重程度,提高预后评估。本研究结果显示,死亡组的血清presepsin、PCT、sTREM-1水平要高于生存组,并且死亡组的血清水平随着治疗进程下降不大,可以反映疾病的严重程度和预后。对上述指标进行动态监测更有意义。CRP两组之间差异无统计学意义,表明其仅是个炎症指标,不能反映疾病的严重程度。死亡组IL-6水平均高于生存组,表明IL-6与预后相关[14]。
关于脓毒症生化标记物预测脓毒症结局方面,presepsin和PCT的比较较多,而和sTREM-1的相关研究较少。本研究ROC曲线研究发现,在预测脓毒症结局方面,第1、3、7天的presepsin的ROC曲线下面积分别为0.871、0.893、0.891,高于PCT、sTREM-1,均显示血清presepsin的预测价值更高,而CRP、IL-6在预测脓毒症结局方面诊断价值较低。将presepsin、PCT和sTREM-1结合起来,其预测脓毒症结局的能力明显提高。既往研究同样发现,在存活和死亡组间的presepsin水平差异有统计学意义,其评估发病30 d内患者死亡风险的能力优于PCT 。本课题组既往研究表明PCT和sTREM-1在判断脓毒症结局方面具有相同预测能力[16],提示presepsin的预后判断能力优于sTREM-1。APACHEⅡ、SOFA评分是脓毒症患者的危重程度评分,已广泛用于ICU患者危重程度评价,但所需采集指标较多,计算复杂。研究结果显示,血清presepsin的预测能力优于APACHEⅡ、SOFA评分。Masson等[17]研究同样发现,在判断脓毒症预后方面,血清presepsin的预测能力优于SOFA评分。
综上,本研究将众多生化标记物集中起来进行研究,证实血清presepsin在脓毒症的早期诊断和预后评估方面优于PCT和sTREM-1,在预后判断方面能够弥补危重评分的不足。将presepsin、PCT和sTREM-1结合起来能够明显提高诊断和预后判断能力。不同的生化指标具有不同的预测价值,可能与其在炎症反应中的动力学特征相关。但本研究仍存在一定局限性,首先,本研究是单中心、小样本研究,研究例数较少;其次,患者入住ICU时处于脓毒症的不同发展阶段,绝大部分患者超过发病24 h,各个生化指标水平已经回落;再次,presepsin在脓毒症瀑布中的具体作用还未完全明确,所得研究结果大部分来源于临床观察资料,还未建立合适的动物模型,抗presepsin治疗是否为脓毒症的一个新的治疗靶点有待于今后的研究。开展大规模、多中心的临床及基础研究意义重大。
[1] | Martin GS, Mannino DM,Eaton S,et al.The epidemiology of sepsis in the United States from 1979 through 2000[J]. N Engl Med,2003,348(16):1546-1554. DOI: 10.1056/NEJMoa022139. |
[2] | Yaegashi Y, Shirakawa K, Sato N, et al. Evaluation of a newly identifi ed soluble CD14 subtype as a marker for sepsis[J]. J Infect Chemother, 2005, 11(5): 234-238.DOI: 10.1007/s10156-005-0400-4. |
[3] | Zou Q, Wen W, Zhang XC. Presepsin as a novel sepsis biomarker[J]. World Emerg Med,2014,5(1):16-9. DOI: 10.5847/wjem.j.1920-8642.2014.01.002. |
[4] | Behnes M, Bertsch T, Lepiorz D,et al.Diagnostic and prognostic utility of soluble CD 14 subtype (presepsin) for severe sepsis and septic shock during the first week of intensive care treatment[J]. Crit Care, 2014, 18(5):507. DOI: 10.1186/s13054-014-0507-z. |
[5] | Endo S,Suzuki Y, Takahashi G, et al. Usefulness of presepsin in the diagnosis of sepsis in a multicenter prospective study[J]. J Infect Chemother,2012,18(6):891-897. DOI: 10.1007/s10156-012-0435-2. |
[6] | Levy MM,Fink MP,Marshall JC,et al. 2001 SCCM/ESICM/ACCP/ATS/SIS International Sepsis Definitions Conference[J]. Intensive Care Med,2003,29(4) :530-538.DOI:10.1007/s00134-003-1662-x. |
[7] | Dellinger RP, Levy MM, Rhodes A, et al. Surviving Sepsis Campaign: International Guidelines for Management of Severe Sepsis and septic shock,2012[J]. Intensive Care Med, 2013, 39(2):165- 228. DOI: 10.1007/ s00134-012-2769-8. |
[8] | 殷宗宝,曹玉芳,侯宇,等.Presepsin在脓毒症早期患者中的临床应用[J].中华急诊医学杂志,2015,24(1):86-88. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2015.01.023.Yin ZB, Cao YF, Hou,Y, et al. The clinical application of Presepsin in the early stage of septic patients[J].Chin J Emerg Med,2015, 24(1):86-88. |
[9] | 刘波,陈云霞,李薇,等.血浆Presepsin水平对急诊室脓毒症患者发生多器官功能障碍的预测作用[J]中华急诊医学杂志,2015,24(8):819-824. DOI:10.3760/cma.j.issn. 1671-0282.2015.08.003.Liu B, Chen YX, Li W, et al. Predictive value of Presepsin for septic patients developed with multiple organs dysfunction in emergency department[J].Chin J Emerg Med,2015,24(8):819-824. |
[10] | Becker KL, Snider R, Eric S. Procalcitonin assay in systemic inflammation, infection, and sepsis: clinical utility and limitations[J]. Crit Care Med,2008,36(3):941-952. DOI: 10.1097/CCM.0B013E318165BABB. |
[11] | Bernard U, Régis C, Patrick N, et al. Procalcitonin as a diagnostic test for sepsis in critically ill adults and after surgery or trauma: a systematic review and meta-analysis[J]. Crit Care Med,2006, 34(7):1996-2003.DOI: 10.1097/01.CCM. 0000226413.54364.36. |
[12] | 李真玉,柴艳芬,胡志东,等.血清降钙素原对脓毒症早期诊断价值及预后意义[J].中国医师进修杂志,2010,33(4):27-31. DOI:10.7666/d.y1749617. Li ZY, Chai YF, Hu ZD,et al. Early diagnosis value and prognostic significance of serum procalcitonin in sepsis [J]. Chin J Postgrad Med, 2010,33 (4): 27-31. |
[13] | Jiyong J, Tiancha H, Wei C, et al.Dignostic value of the soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1 in bacterial infection: a meta-analysis[J]. Intensive Care Med,2009,35(4):587-595.DOI:10.1007/s00134-008-1333-z. |
[14] | Burton AB, Wagner B, Erb HN,et al. Serum interleukin-6 (IL-6) and IL-10 concentrations in normal and septic neonatal foals[J]. Vet Immunol Immunopathol, 2009,132(2/4):122-128.DOI: 10.1016/j.vetimm. 2009.05.006. |
[15] | Vodnik T, Kaljevic G, Tadic T, et al. Presepsin (sCD14-ST) in preoperative diagnosis of abdominal sepsis[J]. Clin Chem Lab Med,2013,51(10): 2053-2062.DOI: 10.1515/cclm-2013-0061. |
[16] | Li Z,Wang H,Liu J,et al.Serum soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1 and procalcitonin can reflect sepsis severity and predict prognosis: a prospective cohort study[J]. Mediators Inflamm,2014,2014:641039. DOI: 10.1155/2014/641039. |
[17] | Masson S, Caironi P, Spanuth E, et al.Presepsin (soluble CD14 subtype) and procalcitonin levels for mortality prediction in sepsis: data from the Albumin Italian Outcome Sepsis trial[J]. Crit Care, 2014, 18:R6. DOI:10.1186/cc13183. |