经鼻高流量吸氧治疗(high flow nasal cannula oxygen therapy,HFNC)通过空氧混合器提供精确的氧体积分数(21%~100%),提供最高达60 L/min的流量,提供37℃相对湿度100%的气体, 其于2000年应用于临床,在新生儿及儿童患者中已经得到广泛的研究[1],国内在成人应用方面证据较少[2]。很多研究发现HFNC能够提高呼吸衰竭患者的舒适度及氧饱和度[3-7];也有研究表明了HFNC可降低呼吸衰竭患者的病死率及插管率[8];现就HFNC氧疗在急性呼吸衰竭患者做系统评价,以评价其疗效。
1 资料与方法 1.1 文献纳入与排除标准 1.1.1 研究设计检索2010年至2017年的关于使用高流量吸氧治疗急性呼吸衰竭相关随机对照试验(randomized controlled trials, RCT),无论是否采用盲法,或是否进行分配隐藏,不受样本量或随访时间的限制,语种限制在中文和英文。
1.1.2 纳入标准(1) 研究设计为RCT;(2) 患者来源于各种原因所致的呼吸衰竭;(3) 干预措施有经鼻高流量吸氧及常规氧疗(usual oxygen care,UOC)(包括鼻导管、面罩吸氧及无创通气治疗);(4) 文献语言为中文或英文。
1.1.3 排除标准(1) 非随机对照试验;(2) 无完整数据的随机对照试验,非随机对照试验;(3) 中文、英文以外其他语言发表的文献;
1.1.4 干预措施将各种原因导致的呼吸衰竭患者随机分组,分别采用经鼻高流量吸氧及传统氧疗方式(包括鼻导管吸氧、面罩吸氧及无创通气治疗);除上述干预外,两组的基线基本保持一致。
1.1.5 结局指标主要结局指标:患者病死率;次要指标:患者再插管率及其他并发症。
1.2 检索策略计算机检索同方(2010~2017)、万方(2010~2017)、维普(2010~2017) 等中文数据库,使用“高流量吸氧”、“经鼻高流量”、“加温加湿高流量”、“随机对照试验”等检索词搜集中文文献;检索Cochrane图书馆、OVID(2010~2017)、Pubmed(2010~2017)、EBSCO(2010~2017)、EMBASE(2010~2017)、Springer Link(2010~2017)、Science Direct(2010~2017) 等数据库,使用“high-flow nasal oxygen” “nasal high flow” “high-flow nasal prongs” “ humidified high-flow nasal cannula”“ respiratory insufficiency” “respiratory failure” “ randomized clinical trial”等检索词查找英文文献,并通过阅读文献题目与摘要,筛查纳入研究的中英文文献。
1.3 资料筛选与质量评价 1.3.1 文献筛选及资料提取由2名评价员进行文献独立筛查、提取资料并进行交叉核对,确保文献提取数据的一致性。首先阅读文献的标题和摘要。对于容易判断的论文,直接进行文献筛查,对有用的文献则全文下载;对于难判断的论文,可直接下载并阅读全文筛查。筛查过程中严格遵循纳入、排除标准。2名评价员意见相左时通过讨论或咨询专家解决;相关资料不全时,联系作者进行资料补充。
1.3.2 文献质量评价依据改良Jadad量表[9]对文献质量进行评价。改良Jadad评分法是按照随机序列的产生(0~2分)、随机化隐藏(0~2分)、盲法(0~2分)和退出与失访(0~1分)四个方面进行评价,将评分为1~3分的文献定为低质量文献,评为4~7分定为高质量文献。
1.4 统计学方法统计学分析采用Cochrane协作网提供的RevMan 5.3软件。计数资料用比值比(OR),用95%可信区间(95%CI)表达, 计量资料采用均数差(MD)。如果试验结果未出现异质性(P≥0.1,I2≤50%)时,使用固定效应模型对数据进行合并分析。如各研究间存在统计学异质性(P<0.1,I2>50%),分析其异质性来源,对于可能导致各研究间出现异质性的因素进行亚组分析。如果两个研究组之间存在统计学异质性而无临床异质性时,采用随机效应模型进行分析。如两组间异质性过大或无法找寻数据来源时,采用陈述性分析。发表偏倚则采用软件提供的“倒漏斗”图示分析,并讨论纳入文献试验偏倚。
2 结果 2.1 文献检索结果 2.1.1 检索流程通过对各大中、英文数据库进行细致的检索,初筛出可能相关的文献532篇,排除非RCT研究后,阅读剩下的相关论文的题目与摘要,检出相关RCT研究15篇,仔细阅读全文排除数据缺失或错误的文献后,最终纳入11篇文献(图 1)。
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图 1 纳入文献的流程图 Figure 1 Flow diagram of the study |
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初步检出有关HFNC治疗各种原因所致呼吸衰竭的RCT研究15篇,试验地点分布于法国、澳大利亚、比利时、新西兰、意大利、西班牙、美国等。阅读全文后最终符合纳入标准的RCT研究11篇[10-20]。纳入的11篇RCT中,包括各种原因所致呼吸衰竭患者3 170例,试验的平均样本量为288例(100~830例)。纳入的RCT中9篇属高质量文献,2篇属低质量(表 1)。纳入的11篇RCT研究,由于研究数量比较小,漏斗图较为松散,但总体较对称,说明发表偏倚比较小(图 2)。
研究 | 文献类型 | 国家 | 发表时间 | 随机 | 隐藏 | 盲法 | 随访 | 质量评分 |
Bell [10] | 多中心RCT | 澳大利亚 | 2015 | 2 | 2 | 0 | 1 | 5 |
Corley [11] | 单中心RCT | 澳大利亚 | 2015 | 2 | 2 | 0 | 1 | 5 |
Frat [12] | 多中心RCT | 法国/比利时 | 2015 | 2 | 2 | 0 | 1 | 5 |
Futier [13] | 多中心RCT | 法国 | 2016 | 2 | 1 | 1 | 1 | 5 |
Hernandez [14] | 多中心RCT | 西班牙 | 2016 | 2 | 1 | 0 | 1 | 4 |
Jones [15] | 单中心RCT | 新西兰 | 2016 | 2 | 2 | 0 | 1 | 5 |
Lemiale [16] | 多中心RCT | 法国 | 2015 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 |
Lemiale [17] | 多中心RCT | 法国/比利时 | 2017 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 |
Maggiore [18] | 多中心RCT | 意大利 | 2014 | 2 | 2 | 0 | 1 | 5 |
Parke [19] | 多中心RCT | 新西兰 | 2013 | 2 | 2 | 0 | 1 | 5 |
Stephan [20] | 多中心RCT | 法国 | 2015 | 2 | 2 | 0 | 1 | 5 |
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图 2 发表偏倚性(漏斗图) Figure 2 Funnel plot for publication bias |
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共纳入RCT研究11个,包含呼吸衰竭病例3 170例,其中HFNC组1 550例,UOC组1 620例。各组均按随机化原则进行分配,各研究基线基本保持一致,见表 2。
研究 | 样本量 | 性别(男/女) | 呼吸衰竭标准 | 死亡人数 | 插管人数 | 院感 | 舒适度 | |
Bell [10] | HFNC | 48 | 20/28 | SPO 2≤93%,RR≥25 | - | 0 | - | 良好 |
UOC | 52 | 24/28 | - | 1 | - | 差 | ||
Corley [11] | HFNC | 81 | 58/23 | PaO 2/Fi O 2<300 | - | 0 | - | - |
UOC | 74 | 56/18 | - | 2 | - | - | ||
Frat [12] | HFNC | 106 | 75/31 | PaO 2/Fi O 2<300 | 12 | 40 | - | 良好 |
UOC | 204 a | 137/67 | 45 | 99 | - | 差 | ||
Futier [13] | HFNC | 108 | 61/51 | PaO 2/Fi O 2<300 | 2 | 2 | - | 一致 |
UOC | 112 | 64/48 | 3 | 3 | - | 一致 | ||
Hernandez [14] | HFNC | 264 | 164/100 | PaO 2/Fi O 2<300 | 13 | 13 | - | 良好 |
UOC | 263 | 153/110 | 16 | 32 | - | 差 | ||
Jones [15] | HFNC | 165 | 73/92 | SPO 2≤92%,RR≥22 | 35 | 6 | - | 一致 |
UOC | 138 | 71/67 | 24 | 10 | - | 一致 | ||
Lemiale [16] | HFNC | 52 | 38/14 | 吸氧>6 L/min,SPO 2≥95%,或呼吸窘迫RR>30次/min | - | 4 | - | 一致 |
UOC | 48 | 32/16 | - | 2 | - | 一致 | ||
Lemiale [17] | HFNC | 90 | 不详 | PaO 2/Fi O 2<300 | 21 | 40 | 21 | - |
UOC | 90 | 不详 | 23 | 48 | 28 | - | ||
Maggiore [18] | HFNC | 53 | 33/20 | PaO 2/Fi O 2≤300 | 6 | 2 | - | 良好 |
UOC | 52 | 35/17 | 5 | 11 | - | 差 | ||
Parke [19] | HFNC | 169 | 129/40 | 拔管后HFNC 45 L/h或UOC 2~4 L/minSPO 2≥93%, | 1 | 2 | - | 差 |
UOC | 171 | 129/42 | 1 | 0 | - | 良好 | ||
Stephan [20] | HFNC | 414 | 273/141 | 拔管后氧流量12 L/min SPO 2<92%或FiO 2≥50%,PaO 2≤75 mmHg | 28 | 58 | 83 | 一致 |
UOC | 416 b | 278/138 | 23 | 57 | 90 | 一致 | ||
备注:a中94人为吸氧患者,110例无创通气患者,b中所有患者为无创通气患者 |
8篇文献对HFNC与UOC治疗后病死率做了统计,二者异质性,无统计学意义(P=0.44, I2=0),OR=0.92,95%CI: 0.70~1.2,二者在病死率上差异无统计学意义(图 3)。
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图 3 病死率森林图 Figure 3 Forest plot results of mortality |
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10篇文献对HFNC与UOC治疗后病死率做了统计,二者异质性无统计学意义(P=0.08, I2=41%),OR=0.69,95%CI: 0.55~0.87。统计分析:因可信区间不包含1,故认为HFNC组插管发生率低于UOC组(图 4)。
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图 4 插管率森林图 Figure 4 Forest plot of incidence of endotradeal intubation |
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2篇文献对HFNC与UOC治疗后病死率做了统计,二者异质性无统计学意义(P=0.43, I2=0),OR=0.85,95%CI: 0.63~1.15。统计分析:因可信区间包含1,表明二者在院感发生率差异无统计学意义(图 5)。
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图 5 院感发生率森林图 Figure 5 Forest plot of nosocomial infection |
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9篇文献对患者吸氧方式舒适度进行分析,有4篇文献结论认为HFNC组与UOC组舒适度差异无统计学意义,4篇文章结论表明HFNC组舒适度优于UOC组,仅1篇文献认为HFNC组舒适度差,HFNC组在舒适度方面多优于或类似于UOC组,少数可能存在HFNC舒适度差的表现。
3 讨论从理论上,HFNC比传统氧疗有很多优势,第一,HFNC能够冲刷咽部死腔,提供持续较高的吸入气体流量,一般超过或与患者的吸气峰流量相符,因此,吸气末储存于鼻咽部的新鲜气体可以冲洗呼气末仍残留于鼻腔、口腔及咽部解剖无效腔的气体,前者仅含有氧气,几乎不含有二氧化碳,这使得在下一次呼吸过程中,吸人的气体更多的含有经鼻导管传递而来的氧气,而较少混杂上次呼气末残留的二氧化碳,减少了二氧化碳的重吸收,减少了生理无效腔,提高肺泡通气量,改善血氧含量[1];第二,HFNC能提供最高达60 L/min的气流量、精准的氧体积分数,气体储存在鼻咽部,在推进过程中,由于巨大的气流量,会产生类似于呼吸期末正压(PEEP)的效果,使肺泡处于开放状态,改善肺泡通气;第三,HFNC能够提供37 ℃、相对湿度100%的气体,保证了纤毛黏液系统功能完整,促进痰液的排出,增加患者的舒适度,减少并发症的发生。近年,HFNC逐渐应用于成年重症患者,成为重症ARF患者插管前或拔管后一个重要的氧疗手段[21],尤其适合于痰液黏稠的高龄侵袭性真菌感染患者。目前HFNC在ICU的研究方兴未艾,Monro-Somerville等[22]和Lee等[23]以系统评价的形式,对HFNC及UOC进行比较,得出了类似的结论。
本研究所纳入RCT均来源于证据较高的临床试验,尚未检索到国内相关随机对照试验,文献质量较高。8篇RCT对患者情况进行统计,meta分析结果显示,HFNC与UOC组在患者死亡发生率上差异无统计学意义,这与此前Monro-Somerbille等[22]所做meta分析结果基本一致,说明HFNC治疗尚不能降低呼吸衰竭患者病死率。10篇RCT研究统计了患者气管插管发生率,HFNC组较UOC组显示了较低的气管插管率,此项结果对Monro-Somerbille等[22]结果是一个更新,表现出HFNC治疗的优越性,当然,仍需要大量随机对照实验结果的更新,以增加meta分析的样本量,提高结果的可信度。
其中仅有2篇RCT统计了院内感染的发生情况,虽然数据有限,经统计后,HFNC与UOC差异无统计学意义,也需要大量的随机对照研究数据进一步证明。9篇RCT对患者吸氧方式舒适度进行描述,均为患者主观感受,缺乏量化指标,也需要在以后的研究中,能通过量化指标来对患者舒适度进行评价,增加结果的可信度。
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