中华急诊医学杂志  2022, Vol. 31 Issue (10): 1384-1388   DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.10.015
最佳尿量阈值指导急性胰腺炎患者的早期液体治疗
张云1,2 , 宁巧1,2 , 王佳1,2 , 黄小菲1,2 , 秦凤霞1,2 , 倪海滨1,2     
1. 南京中医药大学附属中西医结合医院急诊科,南京 210000;
2. 江苏省中医药研究院,南京 210000
摘要: 目的 探讨急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的尿量阈值,指导早期液体治疗。方法 提取美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(medical information mart for intensive care Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)中AP患者的临床资料,计算24 h尿率[24 hour urine output·kg-1·24 hour-1, 24-UR mL/(kg·h)]和48 h尿率[48 hour urine output·kg-1·48 hour-1, 48-UR mL/(kg·h)],根据患者7 d内是否发生急性肾损伤(AKI within 7 days,7-AKI)分为7-AKI组和非7-AKI组,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,评估24-UR和48-UR对AP患者7-AKI发生的预测价值,根据ROC曲线得出的最佳截断值分别对24-UR与48-UR分组,采用逻辑回归分析7-AKI的危险因素,绘制Kaplan-Meier(KM)生存曲线分析24-UR和48-UR对AP患者住院病死率的影响。结果 共纳入713例AP患者,ROC曲线分析结果显示,24-UR预测AP患者7-AKI的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.76,依据最大约登指数计算出的24-UR截断值为0.795 mL/(kg·h),48-UR的AUC为0.78,48-UR截断值为0.975 mL/(kg·h)。逻辑回归分析结果显示,与24-UR>0.795 mL/(kg·h)相比,24-UR≤0.795 mL/(kg·h)的是7-AKI的独立危险因素(OR:4.22,95%CI:1.5~11.85,P=0.006),同样,与48-UR>0.975 mL/(kg·h)相比,48-UR≤0.975 mL/(kg·h)的是7-AKI的独立危险因素(OR:3.75,95%CI:1.45~9.72,P=0.007);KM生存曲线显示高24-UR组住院生存率高于低24-UR组。结论 24-UR可用于指导AP患者早期液体治疗。
关键词: 急性胰腺炎    尿量阈值    液体治疗         
Early fluid therapy guided by optimal urine output threshold in patients with acute pancreatitis
Zhang Yun1,2 , Ning Qiao1,2 , Wang Jia1,2 , Huang Xiaofei1,2 , Qin Fengxia1,2 , Ni Haibin1,2     
1. Deparment of Emergency, Affiliated Hospital of Integrated Traditional Chinese and western Medicine, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210000, Jiangsu, China;
2. Jiangsu Province Academy of Traditional Chinese Medicine, Nanjing 210000, Jiangsu, China
Abstract: Objective To investigate the urine output threshold of acute kidney injury in patients with acute pancreatitis(AP) and to guide early fluid therapy. Methods The clinical data of AP patients from Medical Information Mart for Intensive Care Ⅳ(MIMIC-Ⅳ) were collected. The 24-h urine output rate [24-h urine output·kg-1·24-h-1, 24-UR mL/(kg·h)] and 48-h urine output rate [48-h urine output·kg-1·48-h-1, 48-UR mL/(kg·h)] were calculated, and according to the occurrence of acute kidney injury within 7 days (7-AKI), AP patients were divided into the 7-AKI group and non-7-AKI group. The receiver operating characteristic (ROC) curve was drawn to evaluate the predictive value of 24-UR and 48-UR on 7-AKI in AP patients. 24-UR and 48-UR were grouped according to the optimal cut-off value obtained from the ROC curve. Logistic regression was used to analyze the risk factors of 7-AKI, and Kaplan-Meier (KM) survival curve was drawn to analyze the effect of 24-UR and 48-UR on in-hospital mortality of AP patients. Results A total of 713 AP patients were included, ROC curve analysis showed that the area under the ROC curve (AUC) of 24-UR in predicting 7-AKI in AP patients was 0.76. Based on the maximum Youden index, the cut-off value of 24-UR was 0.795 mL/(kg·h), and the AUC of 48-UR was 0.78 and the cut-off value of 48-UR was 0.975 mL/(kg·h). Logistic regression analysis showed that 24-UR≤0.795 mL/(kg·h) was an independent risk factor for 7-AKI compared with 24-UR > 0.795 mL/(kg·h) (OR: 4.22, 95%CI: 1.50-11.85, P=0.006). Similarly, compared with 48-UR > 0.975 mL/(kg·h), 48-UR0.975 mL/(kg·h) was an independent risk factor for 7-AKI (OR: 3.75, 95%CI: 1.45-9.72, P=0.007). The KM survival curve showed that the cumulative in-hospital survival rate in the high 24-UR group was higher than that in the low 24-UR group. Conclusions 24-UR can be used to guide early fluid therapy in AP patients.
Key words: NUFIP-1    Acute pancreatitis    Threshold of urine output    Fluid therapy    

急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)伴随的全身系统性炎症反应导致容量渗漏至第三间隙,引起低灌和器官衰竭[1]。急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)作为AP的常见并发症,它的发生与AP患者住院病死率升高相关[2]。因此,初始充分的液体复苏是维持血管内容量、增加组织器官灌注的重要治疗措施。尿量被广泛看作是评价肾脏和全身灌注的重要标志,教科书和指南推荐根据尿量来指导液体治疗,急性胰腺炎指南推荐液体复苏的目标尿量应大于0.5~1.0 mL/(kg·h)[3],但是这个阈值并无临床证据支持[4],可能原因是少尿通常被定义为小于0.5 mL/(kg·h),而大于这个最低值被认为对肾脏是安全的。因此,确定最佳尿量阈值有助于优化胰腺炎的液体管理,笔者根据AP患者是否发生AKI进行分组,分析两组之间尿量的差异,确定尿量阈值来预测AKI的发生,以此来指导AP患者的液体治疗。

1 资料与方法 1.1 数据选择

数据来自于美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(medical information mart for intensive care Ⅳ, MIMIC-Ⅳ)的数据库(Version 1.4)[5],该数据库包括2013年至2019年在贝斯以色列女执事医疗中心住院患者的临床数据。纳入所有诊断“急性胰腺炎”的患者,纳入标准:①首次入住ICU的患者;②年龄>18岁;③住ICU时间≥2 d;④有完整的2 d液体入量、尿量记录。排除标准:①缺失体重指标;②慢性胰腺炎;③既往有肾功能不全病史;④第1天肾脏替代治疗的患者。MIMIC-Ⅳ数据库通过国外伦理审核,作者已经获得麻省理工学院机构审查委员会的批准和使用权限(ID号:9754972),因是基于国外数据库的回顾性研究,不需要伦理审批和知情同意书。

1.2 研究分组

根据患者入科后7 d内是否发生AKI(AKI within 7 days,7-AKI)分为7-AKI组和非7-AKI组。根据KDIGO指南进行AKI的诊断[6]:1.血肌酐值较基线水平上升1.5~1.9倍或升高≥0.3 mg/dL;2.持续6 h以上尿量<0.5 mL/(kg·h),符合以上任意一项可诊断为AKI。文章仅诊断AP患者是否发生AKI,不对AKI严重程度进行分级。

1.3 临床信息提取

从数据库中提取患者的临床信息:年龄,性别,体重,charlson comorbidity index(CCI),sequential organ failure assessment(SOFA)[7],simplified acute physiology scoreⅡ(SAPS Ⅱ),合并症(心力衰竭,慢性肺部疾病,肝脏疾病,脑血管疾病,糖尿病,高血压,肥胖),白细胞,血红蛋白,血小板,尿素氮,肌酐,白蛋白,钾,钠,氯,pH值,动脉血氧分压,乳酸,体温,心率,呼吸频率,平均动脉压,24 h入量,48 h入量,24 h尿率[24 hour urine output·kg-1·24 hour-1, 24-UR mL/(kg·h)),48 h尿率(48 hour urine output·kg-1·48 h-1, 48-UR mL/(kg·h)],住院时间,住ICU时间,死亡时间,第1天是否行肾脏替代、血管活性药物和机械通气治疗,7-AKI。所有临床指标均取首次测量值。

1.4 统计学方法

采用R(版本4.1.1)软件进行统计分析。利用Kolmogorov-Smirnov检验来评估变量是否属于正态分布,正态分布变量以以均数±标准差(x±s)表示,非正态分布变量以中位数(四分位数)[M(Q1Q3)]表达,组间比较通过成组t检验或Wilcoxon秩和检验。分类变量采用百分比表达,组间通过χ2检验比较。采用受试工作者曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)评价24-UR和48-UR对7-AKI的预测价值,通过单因素逻辑回归和多因素逻辑回归分析确定7-AKI的危险因素,绘制Kaplan-Meier(KM)生存曲线评价24-UR和48-UR对住院死亡的影响并通过log-rank法检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 临床基本特征

共提取出713名AP患者,根据是否发生7-AKI分为两组(表 1),发现两组的性别组成、糖尿病、慢性肺部疾病、脑血管疾病、高血压、血红蛋白、血小板、钠、钾、氯、心率、呼吸频率、动脉血氧分压差异无统计学意义。7-AKI组年龄、体重、SAPSⅡ、SOFA、CCI、心力衰竭、肝脏疾病、肥胖、白细胞、尿素氮、肌酐、乳酸、第1天血管活性药物使用、第1天机械通气使用、24 h入量和48 h入量均显著高于非7-AKI组(P<0.05);7-AKI组白蛋白、体温、平均动脉压、pH值、24-UR和48-UR均显著低于非7-AKI组(P<0.05)。

表 1 AP患者的临床特征 Table 1 Clinical characteristics of AP patients
指标 非7-AKI 7-AKI P
例数(n 192 521  
性别(男)(n,%) 110 (57.3) 301 (57.8) 0.976
年龄 52.50 [42.75, 64.00] 60.00 [48.00, 72.00] < 0.001
体重(kg) 75.00 [66.00, 85.00] 84.00 [71.00, 103.00] < 0.001
SAPSⅡ 28.00 [20.75, 36.00] 38.00 [29.00, 46.00] < 0.001
CCI 3.00 [2.00, 5.00] 5.00 [3.00, 6.00] < 0.001
SOFA 4.00 [2.00, 6.00] 7.00 [4.00, 10.00] < 0.001
糖尿病(n,%) 50 (26.0) 154 (29.6) 0.407
心力衰竭(n,%) 20 (10.4) 116 (22.3) 0.001
慢性肺部疾病(n,%) 37 (19.3) 126 (24.2) 0.199
肝脏疾病(n,%) 44 (22.9) 165 (31.7) 0.029
脑血管疾病(n,%) 11 (5.7) 46 (8.8) 0.231
高血压(n,%) 100 (52.1) 289 (55.5) 0.471
肥胖(n,%) 14 (7.3) 77 (14.8) 0.011
白细胞(×109/L) 11.50 [7.40, 16.05] 12.60 [8.88, 18.62] 0.009
血红蛋白(g/dL) 11.20 [9.50, 12.70] 10.80 [9.10, 12.80] 0.387
血小板(×109/L) 200.50 [138.25, 310.50] 208.00 [138.00, 324.00] 0.73
白蛋白(g/L) 33.00 [28.00, 39.00] 29.00 [24.00, 35.00] < 0.001
尿素氮(mg/dL) 16.00 [9.00, 26.75] 18.00 [12.00, 30.00] 0.002
肌酐(mg/dL) 0.80 [0.60, 1.20] 0.90 [0.70, 1.40] 0.003
钠(mmol/L) 138.00 [135.00, 141.00] 138.00 [135.00, 141.00] 0.711
钾(mmol/L) 4.00 [3.60, 4.50] 4.10 [3.60, 4.60] 0.484
氯(mmol/L) 103.00 [98.25, 107.00] 103.00 [99.00, 108.00] 0.779
体温(℃) 36.89 [36.56, 37.52] 36.83 [36.44, 37.28] 0.042
心率(次/min) 104.00 [87.75, 120.25] 101.00 [87.00, 116.00] 0.328
呼吸频率(次/min) 21.00 [17.00, 25.00] 21.00 [17.00, 26.00] 0.65
平均动脉压(mmHg) 89.00 [76.00, 99.00] 85.00 [72.00, 96.00] 0.011
乳酸(mmol/L) 1.60 [1.20, 2.50] 2.30 [1.50, 4.10] < 0.001
pH值 7.37 [7.28, 7.42] 7.33 [7.23, 7.40] 0.006
动脉氧分压(mmHg) 78.00 [61.50, 105.00] 77.00 [61.00, 100.00] 0.882
第1天血管活性药物使用(n,%) 32 (16.7) 202 (38.8) < 0.001
第1天机械通气使用(n,%) 57 (29.7) 278 (53.4) < 0.001
24 h入量(mL) 3540.50 [2153.75, 5241.25] 3983.00[2421.00, 5861.00] 0.041
48 h入量(mL) 6112.50 [3655.25, 8173.25] 6687.00[4224.00, 10191.00] 0.009
24-UR[mL/(kg·h)] 1.25 [0.89, 1.80] 0.70 [0.45, 1.07] < 0.001
48-UR[mL/(kg·h)] 1.39 [1.01, 1.82] 0.73 [0.51, 1.11] < 0.001
2.2 ROC曲线分析

24-UR预测7-AKI的最佳截断值是0.795 mL/(kg·h),ROC曲线下面积(area under ROC curve, AUC)为0.76。48-UR预测7-AKI的最佳截断值是0.975 mL/(kg·h),AUC为0.78。两者在预测AP患者7-AKI发生差异无统计学意义(Delong-test,P=0.056),见图 1

ROC曲线为受试工作者特征曲线,AUC为ROC曲线下面积 图 1 24-UR和48-UR预测7-AKI的ROC曲线 Fig 1 The ROC curve of 24-UR and 48-UR predicting 7-AKI
2.3 逻辑回归分析

表 1P<0.05的变量纳入单因素逻辑回归分析,根据分析结果,再次将P<0.05的变量纳入多因素逻辑回归分析,结果显示,24-UR≤0.795 mL/(kg·h)是AP患者7-AKI发生的危险因素(OR:4.22,95%CI:1.5~11.85,P=0.006),同样,48-UR≤0.975 mL/(kg·h)的也是AP患者7-AKI发生的危险因素(OR:3.75,95%CI:1.45~9.72,P=0.007),见表 2

表 2 AP患者7-AKI发生的危险因素的逻辑回归分析 Table 2 Logistic regression analysis of risk factors of 7-AKI in AP patients
指标 单因素逻辑回归 多因素逻辑回归
OR 95%CI P OR 95%CI P
年龄 1.02 1.01~1.03 < 0.001 1 0.96~1.03 0.776
体重 1.02 1.01~1.03 < 0.001 1.01 1~1.03 0.131
SAPSⅡ 1.06 1.04~1.07 < 0.001 1 0.96~1.05 0.863
CCI 1.15 1.08~1.23 < 0.001 1.04 0.84~1.29 0.707
SOFA 1.2 1.14~1.27 < 0.001 1.09 0.94~1.26 0.249
心力衰竭 2.46 1.48~4.09 < 0.001 2.69 0.76~9.54 0.125
肝脏疾病 1.56 1.06~2.29 0.02 0.78 0.3~2 0.6
肥胖 2.2 1.22~4 0.01 2.24 0.49~10.27 0.299
白细胞 1.03 1.01~1.05 0.01 1 0.95~1.04 0.942
白蛋白 0.92 0.89~0.95 < 0.001 0.92 0.87~0.97 0.003
尿素氮 1.01 1~1.02 0.1 1 0.98~1.02 0.844
肌酐 1.07 0.91~1.27 0.42
体温 0.78 0.65~0.94 0.01 0.75 0.52~1.09 0.128
平均动脉压 0.99 0.98~1 0.05
乳酸 1.33 1.15~1.54 < 0.001 1.63 1.21~2.2 0.001
pH值 0.11 0.02~0.69 0.02 9.96 0.2~495.96 0.249
第1天血管活性药物使用 3.17 2.08~4.81 < 0.001 0.95 0.36~2.52 0.924
第1天机械通气使用 2.71 1.9~3.86 < 0.001 1.54 0.63~3.79 0.347
24 h入量 1 1~1 0.01 1 1~1 0.062
48 h入量 1 1~1 < 0.001 1 1~1 0.145
24-UR>0.795a 1
24-UR≤0.795 7.62 4.98~11.68 < 0.001 4.22 1.5~11.85 0.006
48-UR>0.975a 1
48-UR≤0.975 7.66 5.21~11.25 < 0.001 3.75 1.45~9.72 0.007
注:a作为参考
2.4 生存曲线分析

根据24-UR最佳截断点分为高24-UR组(24UR>0.795 mL/(kg·h)和低24-UR组[24UR≤0.795 mL/(kg·h)],Kaplan-Meier生存曲线分析显示,高24-UR组住院生存率高于低24-UR组,差异有统计学意义(log-rank检验:P=0.014)。根据48-UR最佳截断点分为高48-UR组[48-UR>0.975 mL/(kg·h)]和低48-UR组[48-UR≤0.975 mL/(kg·h)],Kaplan-Meier生存曲线分析显示,高48-UR组住院生存率与低48-UR组差异无统计学意义(log-rank检验:P=0.12)。见图 23

图 2 不同24-UR水平AP患者住院Kaplan-Meier生存曲线 Fig 2 Kaplan-Meier survival curve of AP patients with different level of 24-UR

图 3 不同48-UR水平AP患者住院Kaplan-Meier生存曲线 Fig 3 Kaplan-Meier survival curve of AP patients with different level of 48-UR
3 讨论

尿量是急性胰腺炎液体复苏时评估液体反应性的重要依据之一[8],但范围过于宽泛,而以高尿量为目标的补液往往会继发液体过负荷[9],需要明确的尿量界值优化液体治疗。AKI是AP的常见并发症之一,约70%的AP患者合并有AKI[10],与本研究基本相符。国内外的研究显示,液体过负荷是AP患者AKI发生的危险因素,增加了肾脏替代治疗的风险,影响患者预后[11-12]。在这项包含713名AP患者的研究中,笔者根据AP患者7 d内是否发生AKI进行分组,通过ROC曲线分析AP患者24-UR和48-UR对AKI发生的预测价值,并通过单因素和多因素回归分析,确定24-UR和48-UR是AP患者7-AKI的独立危险因素,以此绘制KM生存曲线,显示24-UR与AP患者住院病死率具有相关性,差异有统计学意义,首次发现24-UR>0.795 mL/(kg·h)与AP患者住院病死率下降具有相关性,对临床指导AP患者早期液体治疗具有重要价值。

AP患者的预后与早期液体复苏密切相关,24 h内积极液体治疗能够降低AP的病死率,指南推荐初始200~500 mL/h的液体治疗速度,同时对红细胞压积、尿素氮和尿量等指标的动态监测评估液体治疗的反应性[13],防止液体过负荷继发的肺水肿、腹内压升高和肾损伤,从而延长住院时间,增加病死率[14]。Jin等[15]进行的一项前瞻性性研究中,以平均动脉压(>65 mmHg)和尿量(>0.5 mL/(kg·h)作为衡量液体反应性指标,寻找AP患者液体复苏时血清标志物(红细胞压积、尿素氮)和液体反应性的联系,但两者之间并未呈现相关性,究其原因,血清标志物的产生与排出与液体治疗并无直接相关性,指标的变化是因为液体复苏稀释后的间接结果,监测心率、血压或尿量的动态变化或许是评估液体反应性更加有效的措施。

本研究中7-AKI组患者疾病严重度高于非7-AKI组,经过多因素回归分析校正后,乳酸、白蛋白、24-UR和48-UR是7-AKI发生的独立危险因素。乳酸作为反映器官灌注的重要指标,乳酸的升高一定程度上反映脏器组织循环的灌注不足,是重症患者AKI发生危险因素[16]。7-AKI组白蛋白下降明显,这与AP的病理生理机制相符[17],多因素回归显示白蛋白与7-AKI发生下降具有相关性,但目前并未有前瞻性研究证实白蛋白的输注能够改善AP患者的预后。

本文存在一定的局限性:①基于数据库的回顾性研究,无法避免观察性研究的缺陷[18];②虽然SOFA和SAPS Ⅱ评分对AP患者疾病严重程度有评估价值,但未能提取AP特有的Ranson、BISAP等评分对其严重程度分层[19]。未来需要前瞻性临床研究进一步验证其效能。综上,24UR>0.795 mL/(kg·h)与AP患者住院病死率下降具有相关性,能够指导AP患者的早期液体治疗。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突

作者个人贡献声明  张云、黄小菲、秦凤霞、倪海滨:选题及设计;张云:数据、撰文;张云、宁巧、王佳:数据分析;倪海滨:文章审阅修改

参考文献
[1] Boxhoorn L, Voermans RP, Bouwense SA, et al. Acute pancreatitis[J]. Lancet, 2020, 396(10252): 726-734. DOI:10.1016/S0140-6736(20)31310-6
[2] 吴自谦, 刘楠, 万有栋, 等. 重症急性胰腺炎影响肾功能恢复危险因素分析[J]. 中华急诊医学杂志, 2020, 29(9): 1173-1177. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2020.09.007
[3] 中华医学会急诊分会, 京津冀急诊急救联盟, 北京医学会急诊分会, 等. 急性胰腺炎急诊诊断及治疗专家共识[J]. 中华急诊医学杂志, 2021, 30(2): 161-172. DOI:10.3969/j.issn.1001-5256.2021.05.012
[4] Forsmark CE, Vege SS, Wilcox CM. Acute pancreatitis[J]. N Engl J Med, 2016, 375(20): 1972-1981. DOI:10.1056/NEJMra1505202
[5] Goldberger AL, Amaral LA, Glass L, et al. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: components of a new research resource for complex physiologic signals[J]. Circulation, 2000, 101(23): E215-E220. DOI:10.1161/01.cir.101.23.e215
[6] Kellum JA, Lameire N, for the KDIGO AKI Guideline Work Group. Diagnosis, evaluation, and management of acute kidney injury: a KDIGO summary (Part 1)[J]. Crit Care, 2013, 17(1): 204. DOI:10.1186/cc11454
[7] 张东, 杨艺敏, 段奥凇, 等. AGI分级系统引入SOFA评分对重症急性胰腺炎患者预后预测价值的研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2015, 24(10): 1118-1121. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2015.10.017
[8] Mederos MA, Reber HA, Girgis MD. Acute pancreatitis: a review[J]. JAMA, 2021, 325(4): 382-390. DOI:10.1001/jama.2020.20317
[9] Prowle JR, Kirwan CJ, Bellomo R. Fluid management for the prevention and attenuation of acute kidney injury[J]. Nat Rev Nephrol, 2014, 10(1): 37-47. DOI:10.1038/nrneph.2013.232
[10] Shi N, Sun GD, Ji YY, et al. Effects of acute kidney injury on acute pancreatitis patients' survival rate in intensive care unit: a retrospective study[J]. World J Gastroenterol, 2021, 27(38): 6453-6464. DOI:10.3748/wjg.v27.i38.6453
[11] Vaara ST, Korhonen AM, Kaukonen KM, et al. Fluid overload is associated with an increased risk for 90-day mortality in critically ill patients with renal replacement therapy: data from the prospective FINNAKI study[J]. Crit Care, 2012, 16(5): R197. DOI:10.1186/cc11682
[12] Ye B, Mao WJ, Chen YH, et al. Aggressive resuscitation is associated with the development of acute kidney injury in acute pancreatitis[J]. Dig Dis Sci, 2019, 64(2): 544-552. DOI:10.1007/s10620-018-5328-5
[13] Vivian E, Cler L, Conwell D, et al. Acute pancreatitis task force on quality: development of quality indicators for acute pancreatitis management[J]. Am J Gastroenterol, 2019, 114(8): 1322-1342. DOI:10.14309/ajg.0000000000000264
[14] Ketwaroo G, Sealock RJ, Freedman S, et al. Quality of care indicators in patients with acute pancreatitis[J]. Dig Dis Sci, 2019, 64(9): 2514-2526. DOI:10.1007/s10620-019-05674-8
[15] Jin T, Jiang K, Deng LH, et al. Response and outcome from fluid resuscitation in acute pancreatitis: a prospective cohort study[J]. HPB (Oxford), 2018, 20(11): 1082-1091. DOI:10.1016/j.hpb.2018.05.018
[16] Dellinger RP, Levy MM, Rhodes A, et al. Surviving Sepsis campaign: international guidelines for management of severe sepsis and septic shock, 2012[J]. Intensive Care Med, 2013, 39(2): 165-228. DOI:10.1007/s00134-012-2769-8
[17] 李素青, 王利军. 老年急性胰腺炎患者血清胆红素和白蛋白与病情严重程度及死亡风险的相关性[J]. 中国老年学杂志, 2021, 41(19): 4224-4227. DOI:10.3969/j.issn.1005-9202.2021.19.021
[18] Grimes DA, Schulz KF. Cohort studies: marching towards outcomes[J]. Lancet, 2002, 359(9303): 341-345. DOI:10.1016/S0140-6736(02)07500-1
[19] Papachristou GI, Muddana V, Yadav D, et al. Comparison of BISAP, Ranson's, APACHEⅡ, and CTSI scores in predicting organ failure, complications, and mortality in acute pancreatitis[J]. Am J Gastroenterol, 2010, 105(2): 435-441. DOI:10.1038/ajg.2009.622