亚运会等大型赛事往往意味着大量人群在短时间内特定地点聚集，而传统医疗急救保障模式多采用对讲机、电话和纸质汇报等信息手段，缺乏实时信息的呈现和分析，一旦发生突发事件，极易造成医疗资源调配决策不当，急救响应时间延长，医疗服务质量下降，这都对医疗急救保障提出了挑战^[1]。美国学者关于2016年里约奥运会以及2018年俄罗斯世界杯等活动引起的公共卫生问题的相关研究显示这些城市在赛事举办期间都面临着严峻的公共卫生问题^[2]。智能信息技术已经在医疗领域取得了显著的进展，其中电子病历、远程医疗监控、医疗数据分析和人工智能算法等技术的应用，提供了实时医疗数据支持，提高了诊疗过程的效率和准确性^[3]，也为提高院前医疗急救保障工作提供了新的可能性。目前国内已有关于大型赛事医疗保障患者信息的上报及回顾分析系统的报道，但未见具备赛事期间实时指挥调度、实时提示病情危重程度、运动员用药安全提示、传染性疾病预警、远程医疗等功能的报道^[4]。本研究通过构建院前急救智能医疗信息平台，整合实时数据采集、智能算法和实时通信等信息化技术，为19届杭州亚运会医疗急救保障提供了信息智能化支持，得到组办方的高度肯定，现将平台建设及应用情况报道如下，供同行在类似活动保障中借鉴参考。

包括浙江省杭州市急救中心、浙江大学医学院附属第二医院急诊医学科、之江实验室、浙江大学生物医学工程与仪器科学学院等。

根据亚运会医疗保障需求，在之江实验室前期研发的“重大活动医疗保障系统”基础上^[5]，由杭州市急救中心、浙大二院、之江实验室、浙江大学生仪学院共同组队为19届杭州亚运会研发建设智能医疗急救保障信息平台（The Asian GamesIntelligent Emergency Medical Support System，EMSS），通过构建医疗资源、患者信息的汇聚、融合及全景可视化工具，结合5G技术让指挥人员通过指挥中心大屏、移动指挥终端随时随地掌握所有急救载具、保障医疗点、定点医院的各类就诊人数、资源容量、车辆实时位置、院内物资床位情况等信息，实现急救医疗保障全景可视化，以便科学合理地调派急救资源，高效应对亚运赛事期间的医疗急救保障工作（见图 1）。

图 1 亚运智能医疗急救保障系统业务流程图 Fig 1 Flowchart of the Asian Games intelligent emergency medical support system

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根据本次赛事医疗保障的特点，我们采用分布式系统架构构建EMSS。该架构允许多个节点协同工作，以满足多地、大人群、低延迟、高负荷的需求。

2020年12月项目立项，至2022年6月第一版信息化系统开发完成。系统开发期间经历100余次多方论证和1 000余次功能、性能测试；外部对接厂商10余家，最终实现了杭州、宁波、温州、金华、绍兴、湖州六地信息互通，并解决了救护车辆实时定位、人员无损音视频通讯、患者信息实时传输等关键技术问题。正式使用前，系统应用于演练保障近100场，包含桌面模拟推演、虚拟场景演练、真实赛事演练(测试赛)等，确保EMSS系统能够完成亚运期间对于急救保障资源的统一、智能、科学、有效、迅速的调派。

所有接诊患者按照亚奥理事会规定的人员类型、创伤伤情和疾病类型进行分类，采集就诊人员的基本情况，首诊场所，预后等；使用改良早期预警评分（modified early warning score, MEWS）评分进行病情评估^[6]，通过症状预警监测所有就诊人员的传染性疾病发病情况。所有数据通过EMSS电子病历信息汇总。本研究为回顾性研究，研究涉及的相关数据经伦理委员会审核后符合要求，所有病例的敏感信息均隐藏后导出在指定的电脑上进行统计分析。基于以上方面，本研究所有数据均提交了免于知情同意的要求并得到了伦理委员会的同意（方案号：HZEMC-2023-06）。

采用SPSS 26.0软件统计分析数据，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，均数比较采用独立样本t检验，率的比较采用χ²检验，救护车反应时间用中位数表示，以P≤0.05为差异有统计学意义。本研究运用受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, ROC）评判MEWS对住院结果预测的准确性，分别计算外伤和疾病住院患者对应的MEWS工作特征曲线下面积（AUC），计算约登指数找出对应截断点。

整个系统的功能模块包括亚组委的总指挥部（Main Operation Center，MOC）大屏数据驾驶舱展示、管理端的综合指挥平台以及全面覆盖现场急救医生、护士、驾驶员、定点医院、定点医院医生的移动端。同时，系统还实现与亚组委的AGIS、症状监测OSMA、浙里急救、亚运在线、亚运村门诊部等多个亚运核心信息平台的对接，可实时共享业务数据。见图 2。

图 2 亚运智能医疗急救保障系统综合指挥平台 Fig 2 Comprehensive command platform of the intelligent medical emergency support system for the Asian Games

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第19届杭州亚运会医疗保障覆盖54个亚运赛事场馆5 295场赛事，参赛运动员11 830人。EMSS系统累计接诊患者11 068人，所有接诊患者中，外伤2 313名，疾病8 755名，无论是总人群还是运动员组，因疾病就诊的比例明显高于创伤原因。创伤类的人员类型中运动员占比最高（957/2313，41.37%）；疾病类的人员类型中工作人员比例（2845/8755，32.5%）占据首位。见表 1。

赛事期间共住院54人，其中因外伤住院14人，因疾病住院40人。EMSS系统内置的MEWS评分系统对疾病患者住院率ROC曲线AUC为0.81（95%置信区间：0.73，0.89），截断点≥2.5，对应的住院敏感度为44.2%，特异度为97.9%；MEWS对外伤患者住院率ROC曲线AUC为0.601（95%置信区间：0.45，0.75），截断点≥1.5，对应的住院敏感度为14.3%，特异度为97.2%。见图 3。

图 3 MEWS对外伤及疾病患者住院率ROC曲线 Fig 3 ROC Curves of MEWS for hospitalization rates in trauma and disease patients

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赛事期间，共发生传染病案例211例，占所有就诊病例的1.91%，其中新型冠状病毒感染153例占72.51%。所有人员类型中，工作人员、志愿者和运动员分别占传染病案例的40.28%，26.07%和18.01%。见表 2。

赛后，本研究团队对全部54个场馆负责人发放满意度调查问卷（5分为满分），回收有效问卷53份，结果显示：系统易用性4.47分，功能完整性4.28分，数据安全性4.38分，数据准确性4.49分。与传统的纸质登记报告等信息传递手段对比，98.11%的场馆负责人认为系统提高了信息传递的便捷性，92.45%的用户对系统整体满意，推荐度为4.36分，整体满意度为4.43分。

19届杭州亚运会首次使用智能急救系统作为医疗保障的信息传递媒介和指挥决策工具，赛后即收到了亚组委医疗指挥部发来的感谢信，强调该系统帮助他们实现了“救治数据实时呈现和统计分析，提高了整体指挥、调度与决策的效能”。

本次亚运会采用新一代5G技术搭建医疗保障信息系统，使现场-120调度系统-救护车-定点医院-指挥中心形成高效的信息链，数据的及时性、全面性得到了有效地保证。本次亚运会期间共接诊患者11 068名，包括所有的赛事相关人员类型，而2012年伦敦奥运会、2016年里约奥运会和2020年东京奥运会均报道了运动员人群医疗保障信息^[7-9]，其他人员信息存在缺失。另外与前三届奥运会比较，本次亚运会的运动员人群因疾病就诊比例明显高于创伤，这与历年报道的数据存在差异，深入分析，发现本次亚运会参赛运动员总数为11 830人，EMSS系统记录的就诊运动员为2 979人，患病率为25.18%，其中创伤患病率8.09% (957/11 830)，疾病患病率17.09% (2 022/11 830)，与伦敦奥运会（11.6%、10.2%）^[7]、里约奥运会（9.8%、5.4%）^[8]、东京奥运会（9.1%、3.9%）^[9]和北京冬奥会（11.3%、2.8%）^[10]对比，疾病患病率存在明显差异。这可能与本次保障运用了便捷的信息智能系统，最大程度地避免了数据事后登记上报的缺失，让患者就诊信息上报保存更完整有关。

EMSS内置了MEWS自动评分决策系统，对录入EMSS系统的电子病历自动分析，通过计算MEWS分值对病情严重程度进行预警，帮助现场医护人员决策是否采取转送入院等进一步措施。赛后我们使用ROC曲线进行分析，结果显示MEWS评分预测疾病患者住院的准确性较高，对应的截断点敏感度为44.2%，特异度为97.9%；对外伤患者住院率准确性较差，对应的截断点敏感度为14.3%，特异度为97.2%。结果表明，MEWS对于送院的非创伤患者，能够较好地预测患者是否需要住院治疗，为现场保障医师决策提供重要依据，但是对于创伤患者，MEWS的预测价值较差，这与创伤患者的严重程度除了与生命体征相关，还与伤者年龄、受伤时间、受伤部位密切相关^[11-12]。所以，还需要在既往研究的基础上，构建院前急救创伤患者病情评分并加以进一步验证。

在传染病疫情处置方面，EMSS系统能够实时监测和分析症状等数据，一旦发现固定场馆在3 d内出现监测症状3人及以上，则判断为出现聚集性症状，提前预警，帮助疾控部门提前有效干预，防止暴发扩散提供了有力的保障。本次赛事期间共发生传染病案例211例，占所有就诊病例的1.91%，明显低于国外报道赛会期间传染性疾病发生比例（3%~5%）左右^{[2, 13]}。在传染病初发的极早期切断传播路径是控制传染病扩散最有效的措施。如本次亚运会登革热病例发生2例，均采取了有效措施，避免病情扩散，有效提升了疾病控制的整体指挥与决策的效能。另一方面，也要看到，除了运动员之外，工作人员的传染病案例明显较多，也提示需要加强对亚运的医疗保障工作人员传染病相关知识和防控技能的培训。

满意度调查显示，在易用性、数据安全性和数据准确性方面，调查得分在4.4分左右，说明用户普遍认为系统易于使用，采集数据的安全性和准确性较为满意，这可能得益于系统的简洁界面和直观操作以及系统的科学架构设计。在功能完整性方面，系统获得4.28分，但相对于其他方面的得分略低。与传统的纸质登记报告等信息传递手段对比，98.11%的场馆负责人认为系统提高了信息传递的便捷性。在推荐度方面，系统获得了4.36分，这意味着用户愿意将该系统推荐给其他人使用。综合而言，用户对当前使用的EMSS系统的整体满意度较高（4.43分）。然而，在功能完整性方面，系统还有改进的空间。未来需要进一步完善系统功能，以提升用户的满意度。

本研究也存在不足之处，对于系统平台开发早期的患者生理数据采集及传输功能，如B超、心电图等应用还有欠缺，院内专家远程指导功能虽然已经具备，但应用场景还有待确认。系统内置的病情危重评估模块还有进一步完善空间。

利益冲突  所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明  张军根：研究设计、论文撰写及修改；李强、田雨：工作支持、研究设计；孙宝云、胡俊、袁轶俊：数据收集及整理；杨逢露、王建岗：论文撰写、数据收集及整理、统计学分析；张茂、李劲松：研究设计、论文撰写及修改