目的 通过回顾性、观察性研究，寻找急性主动脉夹层（AAD）患者的临床特征，构建能在急诊室内运用的AAD早期预警模型。方法 将复旦大学附属中山医院急诊胸痛中心2019年1月至2019年12月间以急性胸/背痛为主诉的9615例患者作为AAD早期诊断预警模型的建模队列，采集患者的临床资料，筛选出AAD的危险因素，并构建AAD的早期诊断预警模型。绘制诊断预警模型的受试者工作曲线（ROC），计算ROC曲线下面积（AUC），并通过该院急诊胸痛中心2020年1月至2020年6月间就诊的患者作为验证队列进行验证，通过校准曲线评价早期诊断预警模型的效果。结果 经过多因素分析后筛选出的AAD危险因素有性别（男性）（OR=0.241，P<0.001）、刀割/撕裂样疼痛（OR=38.309，P<0.001）、高血压病（OR=1.943，P=0.007）、冠心病（OR=0.121，P<0.001）、糖尿病（OR=0.329，P=0.027）、高危病史（OR=12.773，P<0.001）、高危体征（OR=7.383，P=0.007）、首次D二聚体值（OR=1.165，P<0.001）。将危险因素组合后构建的早期诊断预警模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.939。初步验证结果显示该早期诊断预警模型的C-index指数为0.910。 结论 性别、刀割/撕裂样疼痛、高血压病、冠心病、糖尿病、高危病史、高危体征、首次D二聚体值是AAD早期诊断的独立危险因素。由这些危险因素构建的模型对AAD早期诊断预警有较好的效果，有助于临床早期快速识别AAD患者。

俞尧,陈东旭,廖凤卿,周燕南,蔡灿光,阿丽玛·胡马尔别克,陈琛,周思颖,姚晨玲. HEART评分联合系列心肌肌钙蛋白在急诊胸痛患者中的危险分层价值[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(4): 531-539.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.04.016

基金项目：中山医院临床研究专项基金资助（2020ZSLC46）；中山医院智慧医疗专项基金（2020ZHZS33）；上海市科委临床创新专项基金资助（21Y11902200）
伦理审批号：复旦大学附属中山医院伦理委员会（B2021-847R）
中国临床试验注册号：ChiCTR2200058538

关键词： 胸痛 急性冠脉综合征 HEART评分 HEART路径 主要心血管不良事件