目的：探讨复发性高脂血症性急性胰腺炎（recurrent hyperlipidemic acute pancreatitis，R-HLAP）的独立影响因素，构建预测R-HLAP发生的个性化列线图模型。方法：回顾性收集2018年1月～2022年1月我院急诊科和消化内科收治的首次发作高脂血症性急性胰腺炎（hyperlipidemic acute pancreatitis，HLAP)且能随访跟踪患者（n=226例）的临床资料。按随后是否发生R-HLAP，分为复发组（n=122例）和未复发组（n=104例）。先后运用单因素和多因素Logistic回归分析发生R-HLAP的独立影响因素，依此构建列线图预测模型。分别采用受试者工作特征曲线计算模型曲线下面积，校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验，以及决策曲线评价模型的预测能力、校准度及临床适用性。结果：纳入的HLAP病例中，122例在随访期间出现复发。通过单因素与多因素Logistic回归分析显示，出院前甘油三酯达标（OR=0.046, 95%CI：0.017～0.121）、出院后饮酒（OR=12.465,95%CI：3.312～46.921）、持续使用非诺贝特（OR=0.052, 95%CI：0.018～0.149）、总胆红素（OR=0.958, 95%CI：0.920～0.999）和尿素氮（OR=1.315, 95%CI：1.049～1.650）是发生R-HLAP的独立影响因素（P均<0.05)。将上述变量赋值后构建列线图预测模型。内部验证后，列线图预测R-HLAP的曲线下面积为0.928（95%CI：0.895～0.961），灵敏度为84.9%，特异度为84.8%。校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验显示该模型预测结果与实际结果的一致性较好（2=0.24，P=0.887)。决策曲线提示，当预测概率阈值在0.02～1时，患者可获得良好的临床净效益。结论：本研究成功构建一个预测R-HLAP发生风险的列线图模型，其预测能力、校准度及临床适用性良好，可直观地甄别出初发HLAP患者复发的高危人群，对其临床防治提供参考依据。

黄晓东,杨成彬,蔺际龑. 复发性高脂血症性急性胰腺炎列线图预测模型建立[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(10): 1346-1349.
DOI号:

基金项目：福建省自然科学基金项目(2020J011227)
伦理审批号：厦门大学附属第一医院伦理委员会（2020科研伦审字030号）

关键词： 急性胰腺炎 复发性急性胰腺炎 高脂血症 列线图