目的：建立简便有效的颈动脉斑块/内膜增厚的预测模型，为临床工作中拟定筛查指标提供依据。方法：回顾性分析收集杭州市2个社区2012年9月至2013年3月的卒中筛查数据共14 226例，年龄≥40岁的常住居民自愿参加筛查项目且完成血压、空腹血脂、空腹血糖及颈部血管B超检查，随机抽样1000例进行分析，以颈动脉斑块/内膜增厚为结局，以是否出现颈动脉内膜斑块/内膜增厚分为2组，对相关临床指标进行临床资料分析和Logistic回归，建立评分模型并以C值检验预测效能。结果：随机抽取的1000例样本中，164例有颈动脉斑块/内膜增厚。独立危险因素为高龄、男性、吸烟、糖尿病、高血压、高LDL-C血症（高低密度脂蛋白胆固醇血症），最佳预测模型的C值=0.804，高危诊断点3.5，敏感度0.713，特异度0.757。结论：本研究建立了更简便有效的颈动脉斑块/内膜增厚的预测模型，可进一步应用于颈动脉筛查和卒中一级预防。

童璐莎,姜雯红,严慎强,楼敏,张建民. 基于社区抽样调查数据的颈动脉疾病预测模型[J]. 中华急诊医学杂志, 2014,23(7): 801-805.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2014.07.019

基金项目：浙江省医药卫生重大科技计划 WKJ2011-2-007；浙江省自然科学基金 LQ13H090002

关键词： 颈动脉斑块/内膜增厚 颈部血管彩超 卒中一级预防 预测模型

引证文献(引用了本文的文献)

1） 顾言. 短暂性脑缺血发作预测脑梗死风险模型ABCD2评分的改进[J]. 中华急诊医学杂志,2016,25,12:1248-1252

2） 丁瑶. 基于CatBoost算法的中青年颈动脉粥样硬化预测方法[J]. 北京生物医学工程,2020,39,5:470-476,522

3） 范为群. 基于健康体检人群建立的颈动脉硬化及颈动脉斑块预测模型[J]. 浙江医学,2020,42,12:1294-1298,1309

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