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目的 分析脑心综合征危险因素,并构建风险预测模型,为筛选脑心综合征高危人群提供评估工具。方法 选择2018年6月至2019年4月,国内4 家三级甲等医院436例脑卒中患者病历资料,根据患者是否发生脑心综合征,分为脑心综合征组和非脑心综合征组,采用logistic回归进行危险因素分析,构建风险预测模型并应用于临床,检验其预测能力。结果 本组患者中脑心综合征发病率为53.5%。脑卒中并发脑心综合征的独立危险共9 个:年龄、NIHSS 评分、B 型脑钠肽 (B-type natriuretic peptide, BNP)、中性粒细胞、凝血酶原时间(prothrombin time, PT)、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time, APTT)、乳酸脱氢酶(Lactic dehydrogenase,LDH)、血葡萄糖和颈动脉狭窄。Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验P=0.257,ROC曲线下面积为0.786,灵敏度为59.32%,特异度为86.44%,Youden 指数为0.458,准确率为72.88%。结论 该模型预测效果良好,可为临床筛选脑心综合征高危人群提供支持。
练海娟,沈旭慧,陈金花,徐骁盟,毛丹旦,赵妍,姚梅琪. 脑心综合征危险因素分析及风险预测模型研究[J]. 中华急诊医学杂志, 2019,28(11): 1417-1422.