目的 构建最佳的重型颅脑损伤死亡预测模型，为早期判断预后提供可行依据。方法 回顾性分析 2012年 1 月至 2017年12月广西医科大学第一附属医院急诊科收治的共计190例重型颅脑创伤患者的包括性别、心率等临床资料共20项。收集入院时相关危险因素并记录出院时的生存情况，Logistic回归建立死亡预测模型，计算ROC曲线下面积（AUC）并通过拟合优度检验预测模型性能。结果 190例重度颅脑损伤患者住院期间有91例死亡，发生率为40%。单因素Logistic 回归分析显示，年龄、气管插管、瞳孔大小、枕叶损伤、脑疝、蛛网膜下腔出血、GCS、体温、血小板、血肌酐、APACHEⅡ为重型颅脑损伤的死亡危险因素。多因素Logistic回归分析得出死亡预测概率公式为：Logit（P）＝-2.053-1.736×（瞳孔不等大）-3.088×（瞳孔散大）+1.364×（枕叶损伤）+1.663×（脑疝）+1.112×（蛛网膜下腔出血）+0.150×（APACHEⅡ评分）。ROC 曲线分析显示，瞳孔异常（不等大、散大）、枕叶损伤、蛛网膜下腔出血、脑疝及APACHEⅡ评分均能单独预测死亡概率，AUC分别为 0.636、0.595、0.611、0.599及0.621。死亡预测概率预测重度颅脑损伤发生的AUC为0.860，其敏感度和特异度88.60%及81.60%。结论 死亡预测模型可有效评估重度颅脑损伤患者的死亡风险。

徐艳松,韦钰晴,潘文辉,李仕来,秦权林,利长华. 重型颅脑损伤患者死亡风险预测模型建立[J]. 中华急诊医学杂志, 2020,29(12): 1559-1563.
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关键词： 颅脑损伤 预后 预测模型

引证文献(引用了本文的文献)

1） 申海龙. 重度脑挫裂伤合并颅内血肿伴中央型脑疝手术患者预后生存的影响因素分析[J]. 重庆医学,2021,50,22:3833-3836,3840

2） 曹勇. 颅脑损伤开颅术后医院感染病原学及预测模型[J]. 中华医院感染学杂志,2022,32,18:2818-2822

3） 孙迟. 创伤性脑损伤病人感知批评、家庭情感表达水平与心理社会功能的相关性[J]. 护理研究,2022,36,15:2644-2648

4） 魏成博. 颅脑外伤患者术前血清神经元特异性烯醇化酶、肿瘤坏死因子-α水平与疾病严重程度的关系探讨[J]. 中国临床医生杂志,2022,50,4:459-461

5） 许静鸣. 循证理论下阶段性功能训练在颅脑损伤患者预后康复中的应用效果[J]. 中国医药导报,2023,20,17:157-160,165

6） 黄小龙. 成人重型颅脑损伤患者肢体运动功能恢复的影响因素[J]. 中国实用神经疾病杂志,2023,26,6:687-692

7） 鲍彤. 重型颅脑损伤病人血清NF-L和TIMP-2水平变化及临床意义[J]. 中国临床神经外科杂志,2023,28,5:307-310

8） 孙爽. 重症颅脑损伤患者多药耐药菌感染病原学及危险因素[J]. 中华医院感染学杂志,2023,33,6:871-874

9） 包益萍. 经眼眶超声技术在创伤性颅脑损伤预警评估中的应用进展[J]. 中华急危重症护理杂志,2023,4,5:419-423

10） 孙静. 重度颅脑损伤术后并发脑疝的危险因素分析及预警性干预建议[J]. 国际神经病学神经外科学杂志,2023,50,4:25-28