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目的:识别短期预后差的脓毒症患者,尽早进行干预。 方法:收集2013年6月1日-2021年3月30日东阳市人民医院收治的909例脓毒血症患者的资料。收集患者的年龄、性别,及脓毒症患者入院后24小时内第一次的降钙素原(pct)、前脑钠肽(pro.bnp)等指标,及入院当时平均动脉压(map)、心率等指标。分析出与短期预后差(30天内死亡)相关的独立危险因素,以此建立诺模图,用ROC曲线下面积(AUC)评估模型的判别能力,用Hosmer-Lemeshow检验和GiViTI校准图评估模型的校准度,用Decline Curve Analysis(DCA)曲线评估预测模型的临床有效性。 结果:多因素logistic分析:脑前钠肽、乳酸(lac)、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积(hct)、心率为独立危险因素(P<0.05),AUC为0.848, Hosmer-Lemeshow检验P值为0.594,DCA曲线在两条极端曲线之上。 结论:新的模型对脓毒症患者是否会在30天内死亡有良好的预测价值和临床意义。
王斌,陈剑平,欧阳建. 脓毒症患者短期预后的预测模型的建立[J]. 中华急诊医学杂志, 2021,30(10): 1240-1247.