【摘要】 目的 基于医院各业务系统，建立重症医学专科大数据平台，支持人工智能和大数 据应用，为临床科研提供数据基础和支持。方法 整合医院信息系统、电子病历系统、监护信息系统、 检验信息系统、放射信息系统、手术麻醉临床信息系统等业务系统的数据，并对数据进行清洗， 形成重症医学专科大数据平台。同时，基于重症医学专科大数据平台建立APACHE Ⅱ及SOFA 自 动评分系统。结果 重症医学专科大数据平台已纳入重症医学科近10 年的历史数据，并持续补充 新增数据，已上线试运行自动化评分系统、智能辅助诊断预测模型等人工智能和大数据应用，系 统整体运行良好。结论 重症医学专科大数据平台能够高效利用临床上数据，并更好地服务于临 床诊疗与临床科研，助力重症医学学科建设与发展。

许杰,周瑜,夏星球,任贺,王倩雯,黄曼. 重症医学专科大数据平台的建设及应用[J]. 中华急诊医学杂志, 2022,31(1): 129-132.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2022.01.028

基金项目：国家自然科学基金（81801940）
伦理审批号：浙江大学医学院附属第二医院人体研究伦理委员会[(2020)伦理研第(890)号]

关键词： 重症医学 大数据平台 大数据应用 自动评分系统

引证文献(引用了本文的文献)

1） 中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会. 重症大数据应用中国专家共识（2022）[J]. 中华医学杂志,2023,103,6:404-424

2） 张秋妍. 乳酸清除率对危重患者预后影响的研究进展[J]. 中国医师杂志,2023,25,8:1255-1259

3） 陶思羽. 我国重症医学和重症救治能力建设的思考与对策[J]. 中华医院管理杂志,2023,39,10:733-738

4） 葛慧青. 医院呼吸治疗远程管理和智慧化平台的探索[J]. 中华结核和呼吸杂志,2023,46,9:858-861