心肺复苏后的患者常因缺血缺氧性脑损伤，导致长期昏迷，这不仅增加了死亡率，还加重了家庭和社会的经济负担。在预测心肺复苏后患者神经功能预后方面，人工智能的预测建模技术显示了显著优势，能够精确预测患者的神经功能恢复情况，从而为医疗决策提供重要依据。本文详细介绍了从传统的临床预测方法到结合图像和数值数据的人工智能预测技术的演进。尽管人工智能在疾病预后预测领域展现出巨大潜力，但同时也面临着一系列挑战。

苏俊文,樊麦英,曹彦,晏锡泉,罗杰英,谭萍,李振源,韩小彤. 心肺复苏后人工智能模式下多模态神经功能预后预测[J]. 中华急诊医学杂志, 2024,33(11): 1493-1499.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2024.11.004

基金项目：湖南省卫生健康委国家临床重点专科重大科研专项（Z2023005）；湖南省急危重症临床医学研究中心（2021SK4011）

关键词： 心肺复苏 人工智能 神经功能评估 多模态