目的 分析出急性心肌梗死（acute myocardial infarction, AMI）院内并发恶性室性心律失常（malignant ventricular arrhythmias, MVA）的危险因素，构建出风险预测模型并验证。方法 本研究为回顾性队列研究。选取山东大学齐鲁医院2016年5月至2023年3月入院诊断为AMI行冠状动脉造影术（Coronary angiography，CAG）检查且年龄≥18岁的患者，收集患者的临床常规检测指标及CAG结果。采用单因素及双向逐步Logistic回归筛选出可构建最佳预测模型的危险因素，结合多因素Logistic回归结果构建出预测模型，行Hosmer-Lemeshow检验及绘制ROC曲线、校准曲线、决策曲线对模型进行评价。绘制列线图将模型可视化，采用Bootstrap自抽样法进行内部验证。绘制ROC曲线评估每个危险因素及预测模型的预测性能。最后进行多重共线性检验。结果　最终纳入研究的4 205例患者，有115例（2.735%）于住院期间并发MVA，筛选出预测因素有年龄(X1)、舒张压(X2)、呼吸频率(X3)、血糖(X4)、血钾(X5)、对数化的NT-proBNP(X6)、心肌梗死类型(NSTEMI=X7，未分类=X8)、J波(X9)、Killip分级(Ⅱ=X10, Ⅲ=X11, Ⅳ=X12)，回归方程为ln(p/1-p)=-4.699+0.029×X1-0.012×X2+0.059×X3+0.148×X4-1.175×X5+0.866×X6-1.427×X7-0.475×X8+0.758×X9+0.294×X10+0.902×X11+1.815×X12。模型ROC曲线下面积（AUC）为0.855（95%CI: 0.816~0.894），Hosmer-Lemeshow检验（χ2=14.178，P=0.077）及校准曲线均显示其预测概率与实际概率具有较好的一致性。概率阈值为0%~65%时具有较好的临床净获益。内部验证ROC曲线下面积（AUC）为0.855，95%CI: 0.813~0.891。9个变量联系预测比任一变量预测性能更强。各变量间无多重共线性。结论 年龄、舒张压、呼吸频率、血糖、血钾、NT-proBNP、心肌梗死类型、J波、Killip分级为AMI院内并发MVA的预测因素，基于上述因素构建的风险预测模型具有良好的预测性能。

宋东丽,刘胜囡,吴硕,高洁,张晓,崔维凯,王怡帆,王甲莉,陈玉国. 急性心肌梗死并发恶性室性心律失常的风险预测模型构建及验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(7): 923-931.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20250106-00005

基金项目：山东省重点研发计划（2021ZLGX02，2021SFGC0503）；山东大学临床研究中心急危重症重点专项经费（2021SDUCRCA005）
伦理审批号：山东大学齐鲁医院伦理委员会（KYLL-202411-060）

关键词： 心肌梗死 心律失常 危险因素 预测模型 预测因素