目的 建立并验证个体化列线图（nomogram）预测STEMI患者30天内死亡率。 方法：选取东阳市人民医院2013年6月至2019年10月收治的1144例STEMI患者作为研究对象，其中801例纳入建模组，343例患者纳入验证组。以上述患者入病房后第1次生物标志物及基本信息等作为变量，生物标志物包括肌酐、氨基末端脑钠肽前体（PRO-BNP）、肌钙蛋白T（TNT）等，基本信息为年龄、性别等。应用单因素分析及多广意线性回归分析筛选导致STEMI患者死亡的独立危险因素。以筛选出的独立危险因素作为变量，建立相应的诺模图预测模型。利用 Receiver Operating Characteristic（ROC）曲线下面积和GiViTI校准图分别估计预测模型的判别和校准，用Decline Curve Analysis（DCA）曲线评估预测模型的临床有效性。结果：广意线性回归分析显示， PRO-BNP、肌酸激酶同工酶（CKMB）、年龄、肌酐、乳酸、是否经皮冠脉介入手术（PCI）是STEMI患者是否会短期内最终死亡的独立风险因素。建立模型后评估开发组和验证组ROC曲线下面积分别为0.897和0.869。两组GiViTI校准试验P值分别为0.834和0.838。建模组及验证组DCA曲线均在两条极端曲线之上。结论：STEMI患者30天内死亡的个体化预测模型的建立有助于提高对急性ST段抬高心肌梗死患者短期内发展为死亡的病人的筛选。

王斌,陈剑平. 急性ST段抬高心肌梗死患者（STEMI）30天死亡率的预测模型的建立和验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2020,29(12): 1633-1635.
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关键词： 急性ST段抬高心肌梗死 预测模型 预后 个体化列线图