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【摘要】目的 探讨影响非创伤性院外心脏骤停(Out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)患者自主循环恢复(Return of spontaneous circulation,ROSC)的影响因素,构建预测模型,以列线图的形式呈现,为急诊科医生提供诊治依据。方法 建立2018年1月1日至2022年7月27日在嘉兴市第一医院急诊科诊治的270例非创伤性OHCA患者的预测模型。采用多因素logistic回归分析确定独立预测因素,建立预测非创伤性OHCA患者ROSC的列线图。采用1000次重复抽样自举法进行内部验证。运用决策曲线(DCA)评估模型的临床实用性。结果 多因素logistic回归发现,女性(OR=2.366,95%CI:1.091~5.131,P=0.029)、预计心脏骤停时间≤40分钟(OR=11.153,95%CI:5.097~24.400,P<0.001)、目击者(OR=3.638,95%CI:1.345~9.837,P=0.011)、旁观者心肺复苏(OR=3.217,95%CI:1.455~7.109,P=0.004)、血糖≥10mmol/L(OR=2.376,95%CI:1.124~5.025,P=0.023)是非创伤性OHCA患者ROSC的独立预测因素,由以上5个因素构建的列线图曲线下面积(AUC)为0.884,Hosmer-Lemeshow检验表明,该模型拟合效果较好(χ2=5.698 P=0.575),列线图的校正曲线接近于理想的对角线。此外,DCA分析表明该模型的净获益较好。结论 根据多个影响因素建立的列线图能够较好地预测非创伤性OHCA患者ROSC的概率,有助于指导急诊科医生进行临床诊疗及医患沟通。
柏晓奇,许俊,沈国平,郁慧杰,姚惟. 院外心脏骤停患者自主循环恢复预测模型构建[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(4): 551-554.