 | 现在位置是： | 首 页 | >> |
 | 关键字： |
Construction and internal validation of a predictive model for early acute kidney injury in patients with sepsis
作者：戎珊,叶久航,朱曼晨,钱彦春,张芬芬,李国海,朱丽娜,胡庆河,郝翠平
发布日期：2023-09-07
目的 探讨危重症评分联合炎性标志物构建预测重症监护室（intensive care unit, ICU）脓毒症患者发生急性肾损伤（acutekidneyinjury, AKI）的列线图模型，并验证其早期预测的有效性。方法回顾性纳入2015年4月至2021年12月入住济宁医学院附属医院ICU的脓毒症患者，将符合纳入标准的患者以7∶3的比例随机分为训练集和验证集。采用单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症患者发生AKI的影响因素并建立列线图模型，通过校正曲线、受试者工作曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）以及决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）对模型进行评价。 结果 741例脓毒症患者纳入研究，其中335例入ICU 7 d内发生AKI，AKI发生率为45.1%。随机分为训练集（n=519）和内部验证集（n=222）。多因素分析发现急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ、序贯器官衰竭评分、血乳酸、降钙素原、去甲肾上腺素使用剂量、尿素氮、中性粒细胞百分比是发生AKI的独立影响因素，结合以上变量构建列线图绘制列线图。在训练集中，列线图AUC为0.875（95%CI：0.767~0.835），校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性，DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中，列线图对AKI具有相似的预测价值（AUC=0.871，95%CI:0.734~0.854）。结论 基于入室的危重症评分联合炎性标志物构建的列线图可用于ICU脓毒症患者发生AKI的早期预测，帮助临床医师早期识别脓毒症患者发生AKI，以便早期治疗。
戎珊,叶久航,朱曼晨,钱彦春,张芬芬,李国海,朱丽娜,胡庆河,郝翠平. 脓毒症患者早期发生急性肾损伤的预测模型构建与内部验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(9): 1178-1183.DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.09.006
基金项目：山东省医药卫生科技发展计划项目（2018WSB34007）；济宁市重点研发计划（软科学项目）（2021JNZC016）
伦理审批号：济宁医学院附属医院医学科学研究伦理委员会（2020C018）
关键词： 脓毒症 急性肾损伤 预测模型
